A inteligência artificial (IA) é cada vez mais presente no cotidiano das pessoas e tem se mostrado uma ferramenta importante para melhorar a eficiência e a produtividade.

De acordo com uma pesquisa da IBM, 41% das empresas brasileiras já utilizam alguma forma de Inteligência Artificial no dia a dia. Os dados indicam que houve um aumento na adoção desse recurso tecnológico no cenário pós-pandemia.

Segundo informações dos profissionais de TI das companhias que participaram da pesquisa, atualmente 44% das organizações utilizam IA para a detecção de segurança ou ameaças; outros 44% para conversação; 30% para marketing e vendas e outros 30% das operações para automatizar tarefas e manter o desempenho de apps.

Uma das áreas que têm se beneficiado pela inteligência artificial é a gestão de negócios. Mais especificamente os softwares de gestão integrada, também conhecidos como ERPs. De forma resumida, ERP é um software de gestão empresarial que conecta diversos processos e atividades de uma empresa em um único sistema.

Entre as funções que ele pode realizar estão a gestão de finanças, vendas, compras, estoque, produção, etc. Com o uso de IA, um ERP pode melhorar ainda mais a eficiência e capacidade de tomada de decisão dos gestores, aumentando o desempenho das empresas.

Uma das principais vantagens da IA no ERP é a análise de grandes quantidades de dados em tempo real. Com o uso de algoritmos de machine learning, a IA pode identificar padrões e tendências, ajudando a prever possíveis problemas e melhorar a eficiência de processos em milésimos de segundos, em alguns cliques.

Por exemplo, imagine uma empresa de produção de bens que utiliza um ERP. Com o uso de IA, o sistema pode analisar dados de vendas, estoque e produção, prever a demanda futura de produtos, evitando que a empresa tenha falta ou excesso de estoque. Além disso, a IA também pode identificar gargalos em processos de produção, ajudando a empresa a rever processos e reduzir custos.

Outra vantagem é a possibilidade de customização. Um ERP pode analisar o comportamento dos usuários e personalizar a interface para atender melhor às necessidades. Se um usuário do sistema costuma acessar com mais frequência a função de vendas, o sistema pode colocar essa função em destaque na interface para facilitar o acesso às informações mais importantes para quem opera o software.

A IA também pode ser usada para melhorar a segurança. Por meio do reconhecimento de padrões, o sistema pode identificar ameaças de segurança e tomar medidas preventivas, como alertar os usuários sobre possíveis ataques ou bloquear o acesso de usuários suspeitos.

O que podemos esperar da Inteligência Artificial (IA) para os próximos anos?

De acordo com um relatório da consultoria Gartner de 2021, cerca de 75% das empresas estão investindo ou planejando investir em IA. Além disso, o mercado global de IA está previsto para crescer de US$ 58 bilhões em 2021 para US$ 309,6 bilhões em 2026, com uma taxa de crescimento anual composta de 39%, de acordo com a MarketsandMarkets.

Nos próximos anos, podemos esperar uma série de avanços significativos na área. Algumas das principais tendências incluem:

• Mais automação: A IA continuará a automatizar processos em uma ampla variedade de setores, incluindo manufatura, varejo, saúde e serviços financeiros;
• Aprendizado profundo: Aprendizado profundo (deep learning) será cada vez mais utilizado para treinar modelos de IA mais sofisticados e precisos;
• Assistência virtual: As assistentes virtuais como Siri, Alexa e Google Assistant se tornarão ainda mais comuns e sofisticadas, permitindo interações mais naturais e personalizadas;
• Aumento na adoção de IA em empresas: As empresas continuarão a investir em IA para melhorar a eficiência, aumentar a produtividade e permitir que gestores tenham mais tempo para tomar decisões mais estratégicas;
• Suporte por IA: Auxílio por meio do ChatGPT no suporte a usuários de ERPs;
• Automação robótica: A IA será cada vez mais incorporada em robôs para torná-los mais autônomos e capazes de realizar tarefas mais complexas sem a necessidade de monitoramento humano;
• Segurança cibernética: A IA será utilizada para identificar e prevenir ameaças de segurança cibernética, detectando atividades suspeitas em tempo real;
• Aprendizado por reforço: Esse recurso (reinforcement learning) será utilizado para criar sistemas de IA que possam aprender e tomar decisões em ambientes complexos e dinâmicos;
• Saúde: A IA será cada vez mais utilizada em diagnósticos médicos, tratamentos personalizados e desenvolvimento de novos medicamentos na área farmacêutica;

Essas são apenas algumas das tendências que o mercado aguarda para os próximos anos na área da IA. À medida que a tecnologia continua a evoluir, é provável surgirem novas aplicações e avanços que irão beneficiar outros segmentos.

Em conclusão, a IA tem sido cada vez mais incorporada em sistemas de gestão empresarial, como o ERP, trazendo diversos benefícios para os usuários. Com a IA, é possível automatizar tarefas repetitivas e de baixo valor agregado, aumentando a eficiência e reduzindo erros humanos. Além disso, ela pode fornecer insights valiosos por meio da análise de dados, permitindo uma tomada de decisão mais rápida e precisa.

Com essas vantagens, a IA tem o potencial de transformar significativamente como as empresas operam. É importante enfatizar que, embora a IA possa substituir algumas atividades humanas, ela também pode criar novas oportunidades de trabalho e impulsionar a inovação. É uma tecnologia promissora que pode trazer inúmeros benefícios para o dia a dia dos usuários de ERP, e seu potencial só tende a crescer com o avanço da tecnologia e o aumento da sua aplicação em diversos setores da economia.